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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市人工智能工程师
个人总结
人工智能工程师,主修计算机科学与技术,熟练掌握Python、C++及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,擅长机器学习模型调优与算法部署。具备扎实的信息整理、项目执行和结果复盘能力,有图像分类竞赛和推荐系统实习经验,能结合具体业务场景优化模型性能。面向四大校招/实习岗位,愿将技术背景转化为高效解决方案,为团队创造价值。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
示例科技大学,计算机科学与技术专业,主修机器学习、深度学习、数据结构与算法。课程项目包括基于CNN的手写数字识别系统及基于LSTM的股票价格预测模型,训练准确率达95%以上,锻炼了模型构建与调参能力。
工作经历
智云科技
2025年03月-2025年06月
人工智能工程师实习生 AI研发中心
参与智能客服系统的意图识别模块开发,负责数据清洗与特征工程,基于BERT预训练模型进行微调,将意图分类准确率从82%提升至91%。使用PyTorch和HuggingFace框架,与产品经理和算法研究员紧密协作,完成模型部署与A/B测试,日均处理用户查询超5万条,响应时间低于200ms,显著提升了客服系统的自动化处理能力和用户满意度。
项目经历
基于深度学习的医学影像辅助诊断系统
2024年09月-2025年01月
核心开发
针对肺部CT影像的结节检测任务,构建基于U-Net和ResNet的级联网络架构,使用Python和TensorFlow在公开数据集LIDC上训练模型,实现了0.85的召回率和0.92的精确率。与医院影像科医生紧密协作,共同标注数据并验证检测结果,输出结构化的检测报告,辅助医生提升早期肺癌筛查效率,减少漏诊风险。
智能问答知识图谱构建
2023年10月-2024年05月
项目负责人
面向金融领域构建大规模知识图谱,设计实体识别与关系抽取的完整流程。采用BiLSTM-CRF模型进行命名实体识别,使用Neo4j图数据库存储图谱结构,结合TransE算法进行知识推理以补全缺失关系。与数据工程师和业务分析师协作,完成超过10万实体和50万关系的构建,支撑智能问答系统实现80%的准确回答率,显著提升用户查询体验。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
作为校AI社团项目组组长,统筹5人团队开发校园人脸识别考勤系统,负责需求分析、任务分配与进度监控。通过GAN生成对抗网络进行数据增强,有效提升模型在复杂光照和遮挡条件下的识别鲁棒性,最终项目获得院级创新实践优秀奖,并计划在下一学期推广至两个院系使用。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省级一等奖
校级优秀学生奖学金(连续两年)
Kaggle图像分类竞赛Top 10%
其他
- 技能: 精通Python/C++,熟练使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等框架,具备模型训练、调优与部署经验;; 掌握机器学习与深度学习核心算法,包括CNN、RNN、Transformer等;具备NLP与计算机视觉项目实战经验,熟悉数据清洗、特征工程与模型评估方法。; 了解分布式计算框架(Spark、Hadoop)与数据库(MySQL、MongoDB),具备良好的算法工程化与系统集成能力,能够独立完成模型上线与性能监控。
- 证书: CET-6(英语六级)
- 语言: 普通话(母语),英语(CET-6,可阅读技术文档与英文论文)。
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