在《生产运作管理》课程中，针对校内实训室设备巡检记录分散、漏检率偏高的问题，我组织4人小组对3个实训室开展为期两周的调研与流程优化。我负责流程拆解、巡检表设计与数据汇总，采用纸质与电子表格双轨记录，并用Excel统计漏检项。试行后漏检率由约18%降至6%，样本为两周内42次巡检记录。最终形成分析报告并完成课堂展示，获课程优秀小组，锻炼了现场问题诊断与数据驱动改善能力。

为提升校招投递材料与岗位描述的匹配度，我独立开发了一款本地运行的简历信息匹配小工具。使用Python读取岗位描述文本，提取高频关键词并与简历条目做相似度比对，输出待补充关键词清单。在30份模拟岗位描述上测试，匹配结果与人工判断一致率约80%。我据此调整简历表述，使投递材料更贴合制造业通用岗位要求，也加深了对岗位需求分析与文本处理的理解。