在供应链管理课程中，针对校园超市日配商品缺货与积压并存问题，带领4人小组采集两周销售与库存数据，用Excel建立安全库存与再订货点模型，并对比移动平均与指数平滑预测效果。与店员访谈确认补货周期、最小起订量等约束后调整参数，模拟测试中样本SKU缺货次数由12次降至7次，库存周转天数缩短约1.5天。最终完成分析报告与答辩，获课程优秀项目评价。

独立开展物流与运营管理课程项目，从公开物流时效数据集中选取某区域三个月记录，用Python清洗异常值并计算各线路平均时效与准时率，借助Tableau制作可视化看板。发现两条线路准时率低于80%后，结合路线与班次信息提出合并班次与调整发车时间建议，样本回测预计可缩短约0.5天，形成分析笔记用于课程展示，锻炼了数据驱动的问题解决能力。