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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生杭州市具身智能世界模型研究工程师
个人总结
意向岗位为具身智能世界模型研究工程师。本科阶段系统学习计算机视觉、强化学习与图形学,熟悉PyTorch与Isaac Sim,独立完成基于隐空间动力学的世界模型复现,在仿真环境中验证长时程预测与策略迁移效果。参与实验室机器人抓取项目,负责仿真场景搭建与训练脚本编写,整理实验日志并完成消融对比。持续关注物理仿真与具身智能交叉方向,希望将建模与实验能力用于世界模拟器研究。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、人工智能、机器人、图形学 本科 本科
主修计算机、人工智能、机器人、图形学方向课程,包括机器学习、计算机视觉、机器人学基础、物理仿真与图形学。课程项目中完成基于神经辐射场的场景重建与可微渲染实验,输出对比报告与可视化结果,并整理为课程设计文档。
工作经历
某智能科技公司
2025年03月-2025年06月
具身智能算法实习生 具身智能研究组
参与具身智能仿真环境搭建与基线复现,协助构建桌面抓取与简单装配场景,基于Isaac Sim与PyTorch实现视觉编码器与动作预测模块,并接入域随机化与课程学习策略。与算法工程师协作完成数据采集、训练调参与消融实验,在内部五百条轨迹测试集上使抓取成功率从62%提升至74%,同时整理实验记录与复现文档,支撑组内后续世界模型训练与评测工作。
项目经历
基于物理仿真的世界模型课程项目
2024年09月-2025年01月
项目负责人
课程项目,构建面向刚体操作的预测世界模型。使用PyBullet生成多物体交互与接触力数据,设计VAE加GRU的时序架构预测未来帧与接触状态,并引入对比学习增强表征。负责整体模型实现、训练流程与消融实验,在自建两百条序列测试集上预测误差较基线降低18%,完成技术报告与答辩展示,并整理数据生成与训练脚本供课题组复用。
机器人抓取策略个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,在MuJoCo中搭建UR5机械臂抓取仿真环境,采用PPO训练端到端抓取策略,通过域随机化与课程学习提升泛化能力。在十类物体测试集上成功率从55%提升至78%,并分析不同随机化强度对策略鲁棒性的影响。代码已开源,包含训练脚本、评估流程与实验记录,并撰写项目说明文档,梳理仿真到真机迁移的潜在改进方向。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院科创社团担任技术组负责人,牵头组织具身智能与世界模型方向论文研读会,累计排期十二期,覆盖扩散策略、神经辐射场与物理仿真等主题;负责校级机器人竞赛的仿真环境统一配置与参赛队伍技术答疑,并推动组内实验记录与代码复现流程规范化。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉PyTorch与Isaac Sim,能搭建具身智能仿真环境并训练世界模型,完成视觉编码与动作预测模块实现。; 掌握MuJoCo与PyBullet,能构建刚体操作场景,使用PPO等强化学习算法训练策略并开展域随机化实验。; 熟悉Python与C++,能编写训练脚本与评估流程,整理实验日志并输出可复现的技术文档。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语六级,可阅读英文技术论文与文档,能撰写英文实验报告。
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