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AI简历就选HI简历下载无水印
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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生东莞市AI应用研发工程师
个人总结
意向岗位为AI应用研发工程师,计算机与材料交叉背景。熟悉Python与PyTorch,做过材料性能预测与逆向设计课程项目,用图神经网络建模合金成分—工艺—性能关系,并完成数据清洗、特征工程与模型评估。参与材料文献数据治理,搭建结构化抽取流程,将非结构化文本整理为可检索数据集。具备算法实现、实验复现与结果复盘能力,希望投递中国科学院东莞材料科学与技术研究所27秋招AI应用研发工程师方向。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、材料科学与工程(交叉方向) 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业,辅修材料科学与工程交叉课程,主修机器学习、数据结构、数据库原理、计算材料学。课程项目完成材料性能预测模型,基于公开数据集做特征筛选与交叉验证,输出可复现实验报告与代码仓库,并整理材料数据治理流程文档。
工作经历
示例智能材料数据服务公司
2025年03月-2025年06月
AI应用研发实习生 材料智能研发组
参与材料文献与实验数据的结构化整理,协助搭建小样本性能预测流水线:用Python清洗XRD与成分数据,基于sklearn与PyTorch实现特征工程和模型微调,在内部2000条样本测试集上使预测MAE较基线下降约12%。与材料研究员、数据工程师协作,将结果整理为可复用脚本与实验记录,并参与周会复盘与需求拆解。
项目经历
课程项目:面向新材料数智化的性能预测与逆向设计
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程项目中负责数据与建模模块,收集公开合金与半导体材料数据集约1500条,用Pandas与RDKit完成特征构建与清洗,训练随机森林与图神经网络对比性能,在课程指定验证集上R²约0.86。组织3人小组分工,完成特征消融实验与误差分析,输出可复现代码与报告,并设计逆向筛选流程为给定目标性能推荐候选成分,与材料智能计算方向高度契合。
个人项目:材料文献信息抽取与知识库原型
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,用Python爬取公开摘要约800篇,基于BERT微调命名实体识别模型,在自建200条标注测试集上F1约0.82,抽取材料、工艺与性能指标。使用SQLite构建轻量知识库,提供检索接口,并撰写技术文档说明数据口径与评测环境,为后续材料数据治理与智能体应用积累工程经验,可迁移至材料数据中心相关岗位。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校科技社团担任项目协调,组织AI+材料主题分享与小组开发,负责排期、任务拆分和进度同步。参与跨专业课程项目,协调算法、数据与文档分工,推动阶段成果按时汇总,并整理复盘记录供后续小组参考。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
材料智能计算课程设计优秀奖
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能完成材料性能预测、逆向设计等AI应用研发中的数据处理、模型训练与评估。; 掌握PyG与RDKit,可基于图神经网络建模合金成分—工艺—性能关系,并完成特征工程与消融实验。; 熟悉SQLite与BERT微调,能搭建材料文献结构化抽取流程,将非结构化文本整理为可检索数据集。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:二级甲等。
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