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HI简历
AI应用研究员（博士专项）
18800000000hi@hicv.cn应届生深圳市
个人总结
意向岗位为道旅科技 Dida 2027 秋招 AI 应用研究员（博士专项），研究方向聚焦 LLM 与 Agent 编排、多模态表征及强化学习决策。博士期间围绕智能定价与推荐排序完成模型设计、离线评测与线上 A/B 测试，具备从问题定义到上线验证的完整链路经验，并在 ACL、KDD 等会议投稿中沉淀了可复用的方法。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学 本科 本科
示例大学计算机科学方向博士在读，修读机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘与多模态计算等课程。课程项目完成基于 LLM 的检索增强问答与多目标推荐排序实验，输出可复现代码与实验报告，并在课程答辩中获评优秀。
工作经历
示例智能科技公司
2025年03月-2025年06月
AI应用研究实习生 数据智能部
参与LLM Agent编排方向的实习，协助导师梳理多轮对话任务与工具调用链路，负责离线评测集构建与基线复现。使用Python、LangChain与向量检索工具完成数据清洗、Prompt模板迭代与消融实验，与算法、产品同学周会同步进展。在内部测试环境（约200条样本）中，工具调用成功率由62%提升至78%，相关分析文档被团队用于后续方案讨论。
项目经历
课程项目：多模态房源匹配模型
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程项目中，针对图文房源匹配任务设计双塔模型，负责数据对齐、文本与图像特征融合及对比学习损失实现。使用PyTorch、CLIP预训练权重与Faiss检索库，与两名组员分工完成训练与误差分析。在课程自建测试集（1200对样本）上，Top-5召回率较文本基线提升约9个百分点，报告获课程优秀评价。
个人项目：强化学习动态定价仿真
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目搭建动态定价仿真环境，将库存与需求波动建模为马尔可夫决策过程，独立实现DQN与PPO基线并对比策略。使用Gym、Stable-Baselines3与PyTorch，通过多随机种子重复实验控制方差。在自建仿真环境（5万步、10个随机种子）中，PPO策略累计收益较固定定价基线提升约12%，代码与实验记录已整理为技术博客。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任院研究生学术组负责人，组织每月论文研读与实验复现分享，协调跨课题组同学分工整理数据集与评测脚本；参与筹办校内AI技术沙龙，负责议程设计与讲者对接，累计服务百余人次。同时牵头搭建组内LLM评测基准，推动多模态与强化学习方向的跨组协作。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉LLM与Agent编排，掌握LangChain、ReAct、工具调用及多轮对话状态管理，能设计离线评测集并完成消融实验。; 掌握多模态表征与对比学习，熟悉CLIP、Faiss、PyTorch，可完成图文特征融合与检索排序模型训练。; 熟悉强化学习决策，掌握DQN、PPO及Gym仿真环境搭建，能通过多随机种子实验控制方差并分析策略。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语：CET-6，可阅读英文论文并撰写技术文档；普通话：母语。
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