在匿名实习中，我协助研究员整理A股日频行情与财务因子数据，用Python和pandas清洗缺失值、统一复权口径，并参与构建简单动量因子回测脚本。我负责核对因子暴露表与行业分类匹配，与研究员和开发同事同步数据字典，在测试环境运行回测并记录参数。最终协助输出一份因子表现周报，涵盖20只样本股、近一年数据，回测夏普比率约0.8，为团队策略讨论提供参考。