参与资产收益序列清洗与因子计算脚本维护，协助搭建回测数据管道。用Python与pandas、NumPy处理日频行情，按需求补充缺失值校验和异常值标记；用git管理分支并提交代码评审。与研究员确认指标口径，与测试同学核对输出。在测试环境对3只示例指数近两年数据回测，脚本运行时间由约40分钟降至12分钟，结果偏差控制在0.5%以内，并沉淀数据字典与运行说明文档。