课程项目，4人小组。目标是搭建校园二手交易平台的订单与消息模块，解决原有流程中订单状态混乱的问题。我负责数据库表设计与订单状态机实现，使用Spring Boot与MySQL，通过状态枚举和定时任务处理超时订单。与前端同学约定REST接口，编写Postman测试用例覆盖正常与异常分支。在本地测试环境模拟50个并发用户，订单创建成功率约98%，状态流转错误率由手工测试的约12%降至2%以内。

个人项目，基于食堂刷卡脱敏样本数据约1.2万条，分析各窗口排队时长与就餐高峰分布。使用Python的Pandas清洗时间戳与窗口编号，Matplotlib绘制热力图与折线图，Flask搭建简易查询页面。数据口径为单日11:30-13:00的刷卡记录，样本覆盖3个食堂窗口。发现12:10前后排队时长约为平峰2倍，据此向后勤提交错峰建议报告，页面查询响应在本地环境平均低于300毫秒。