在专业课程中主动牵头组建4人小组，围绕中小养殖户饲料选择偏好设计调研方案。负责问卷框架搭建、题项打磨与预测试，回收有效样本60份，并组织组员完成数据录入与交叉复核。运用Excel进行频数统计和交叉对比，识别出价格、品牌与技术服务是影响选择的前三位因素。主导撰写调研报告并完成课堂展示，报告获课程良好等级。同时沉淀出一份问卷设计检查清单，被后续两个课程小组借鉴使用，体现了从需求洞察到成果落地的完整闭环能力。

利用课余时间独立开发了一款面向养殖记录整理的轻量工具。通过Python和表格模板搭建脚本，在本地测试环境处理约200条模拟记录，将手工汇总时间从约30分钟压缩至5分钟，效率提升约83%。独立完成需求梳理、功能编写与结果校验，并输出图文使用说明文档。在校园技术分享会上向约15名同学演示，收集反馈后优化了字段校验逻辑，提升了数据录入的容错性。该项目锻炼了自主解决问题与快速学习工具的能力，也加深了对养殖数据管理场景的理解。