在课程项目中，我作为小组负责人，带领4名成员围绕模拟车站综合监控数据设计告警分类与统计流程。我负责需求拆解和任务分工，使用Python对课程提供的样本数据进行清洗、去重与频次分析，并与组员核对字段口径，迭代优化可视化图表。最终在课堂演示中清晰说明告警分布规律和排查建议，报告获课程评分良好，有效锻炼了数据整理与问题定位能力。

在校级竞赛中，我作为算法与测试成员，基于公开教学数据集开展轨道信号设备状态识别。我负责特征整理和模型对比，使用Python与基础机器学习方法测试不同参数组合，协助队友记录实验环境和样本划分。模型在验证集上的准确率较基线有所提升，最终完成答辩材料并获校级三等奖，积累了信号方向的技术实践经验。