课程《管理信息系统》项目中，带领4人小组调研校园周边10家零售门店的数字化工具使用情况。设计问卷和访谈提纲，收集60份有效样本，用Excel和Tableau分析数据。发现库存管理效率低是主要痛点，提出轻量级进销存方案。在课堂汇报中获得优秀项目奖。个人负责数据清洗和可视化，并协调组员分工，锻炼了结构化思考和跨团队协作能力。

个人兴趣项目中，爬取某公开论坛的500条客服对话记录，使用Python和NLTK进行情感分析和关键词提取。通过词频统计和LDA主题模型，识别出用户最关注的三个问题类型。基于分析结果，设计了一个简单的FAQ推荐逻辑，并在本地测试中使模拟问答匹配准确率达到75%（测试集100条）。项目加深了对AI应用和消费者体验的理解，并锻炼了从数据到洞察的转化能力。