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HI简历
SLAM定位算法-割草机器人
18800000000hi@hicv.cn
应届生苏州市
个人总结
意向岗位为SLAM定位算法-割草机器人方向。本科阶段围绕3D激光雷达与视觉融合SLAM展开学习与实践,熟悉Fast-LIO、LIO-SAM、VINS等开源框架的代码结构与调参流程,掌握ICP、NDT点云匹配、光流跟踪及图优化基本方法。在课程与自研项目中完成激光与IMU外参标定、视觉特征辅助定位的算法验证,并使用C++与Python实现数据预处理、轨迹评估和可视化脚本,具备将算法迁移到嵌入式平台的初步经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、自动化、机器人技术、电子信息材料 本科 本科
就读于示例大学计算机科学与技术相关专业,修读机器人学、计算机视觉、线性代数与最优化、嵌入式系统、C++程序设计等课程。课程项目中完成激光雷达点云配准与轨迹精度对比实验,输出可复现的实验报告与代码仓库,对多传感器融合定位流程形成系统认识。
工作经历
某智能户外机器人团队
2025年03月-2025年06月
SLAM算法实习生 定位与感知组
参与割草机器人3D激光雷达与视觉融合定位模块的辅助研发,在导师指导下完成点云预处理、特征提取与ICP/NDT匹配参数调试;使用C++与ROS搭建离线回放工具,协助整理户外草坪、坡道等场景数据。与算法、嵌入式同事协作,将优化后的匹配流程在ARM平台做耗时对比测试,单帧平均耗时由约85ms降至约60ms(测试环境:自采数据集200帧、ARM Cortex-A72)。
项目经历
课程项目:激光-视觉融合SLAM建图与定位
2024年09月-2025年01月
项目负责人
课程项目中负责激光雷达与单目视觉融合方案设计,采用Fast-LIO框架并引入视觉特征辅助回环检测,使用C++与ROS实现。组织3人小组完成校园室外场景采集与标注,通过图优化与李群代数处理位姿更新。在自建校园数据集(约1.2km轨迹、15个回环)上测试,绝对轨迹误差较纯激光基线降低约18%,并撰写实验报告。
个人项目:割草场景多传感器融合定位复现
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目复现LIO-SAM与VINS-Mono融合思路,模拟割草机器人低速、纹理稀疏场景,使用Python与C++完成IMU预积分、点云去畸变和球面插值时间同步。在公开数据集与自录小场景数据(约30分钟、含草坪与硬化路面)上对比轨迹漂移,融合方案平均漂移较单一传感器降低约20%,并整理参数配置与调试记录。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内机器人创新项目组,负责SLAM模块的任务拆分与进度跟进,协调硬件、视觉与控制方向成员对齐接口与测试计划。组织过多次数据采集与场地测试,整理问题清单并推动迭代,逐步养成文档记录与跨方向沟通的习惯。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉3D激光雷达与视觉融合SLAM算法流程,掌握Fast-LIO、LIO-SAM、VINS等开源框架的代码结构与调参方法;了解ICP、NDT点云匹配、光流跟踪、图优化及李群代数在位姿估计中的应用。; 掌握C++与Python工程实现,熟悉ROS节点开发、传感器时间同步与数据回放工具搭建;能在ARM等嵌入式平台完成算法移植与耗时对比测试,具备多传感器外参标定与点云预处理经验。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语四级,可阅读SLAM与机器人领域英文论文及技术文档,能撰写英文实验记录。
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