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AI简历就选HI简历下载无水印
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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生珠海市AI工程师
个人总结
意向岗位为AI工程师,计算机科学与技术、人工智能与数据科学方向。熟悉PyTorch与Transformer微调流程,做过检索增强生成与文本分类项目,负责数据清洗、特征构建与超参调优,通过对比实验将验证集F1提升约6个百分点,并用消融分析定位关键模块。求职阶段希望把大模型应用与算法落地能力用于企业数字化场景。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、数据科学 本科 本科
主修机器学习、深度学习、数据结构、数据库与自然语言处理等课程。课程项目中完成基于预训练模型的文本分类系统,负责数据处理与模型训练,准确率较基线提升约5个百分点,并整理实验报告与复现说明。
工作经历
某企业数字化服务团队
2025年03月-2025年06月
AI算法实习生 算法研发组
参与企业知识问答模块的检索增强问答链路搭建。负责清洗约1.2万条内部文档并构建分块索引,对比BM25与向量召回在自建200条问答测试集上的命中率,将Top5召回率从61%提升至78%。协助工程师完成提示词模板迭代与输出格式校验,用Python与LangChain实现批量评测脚本,将单轮评测耗时从40分钟压缩到8分钟。与产品、后端同事对齐字段规范,输出检索调优记录与实验对比表,供团队后续迭代参考。
项目经历
课程项目:企业工单文本分类与意图识别
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《机器学习》综合项目,基于校内公开的3000条工单样本,完成数据清洗、类别合并与文本增强。对比TextCNN、BERT-base与轻量蒸馏模型,在固定随机种子与7:1:2划分下,BERT微调后宏平均F1达0.89,蒸馏模型体积缩小约70%、F1仅下降0.03。负责实验设计、消融对比与报告撰写,组织3人分工并做进度检查,最终课程答辩获评优秀。
个人项目:轻量级大模型指令微调实验
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,使用公开中文指令数据集约5万条,在单张24G显卡上对7B基座模型做LoRA微调,探索低资源下的参数配置。对比不同秩与学习率组合,在自建500条评测集上,微调后指令遵循评分由基线3.1提升至4.0(5分制),显存占用降低约55%。用Python与PyTorch实现训练与评测脚本,记录超参对照表,并整理失败样本分析,形成可复现的实验笔记。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在院学生科技社团担任项目协作负责人,面向AI方向组织小组任务拆分与进度同步,累计主持三次技术分享与一次课程项目联调,协调成员分工并汇总实验记录,推动阶段目标按期完成,所在小组获评社团优秀项目组。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,掌握Transformer微调流程,能完成数据清洗、特征构建与超参调优,并通过对比实验与消融分析定位关键模块。; 熟悉检索增强生成与文本分类任务,了解BM25与向量召回,能搭建分块索引并评测Top5召回率,用LangChain编写批量评测脚本。; 掌握LoRA低资源微调方法,能在单卡环境下调整秩与学习率组合,结合指令遵循评分与显存占用进行方案权衡。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读英文技术文档与论文,能完成日常书面沟通。
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