在课程项目中担任小组负责人，带领5人团队围绕校园二手交易信息不对称、信任成本高等痛点展开调研，独立设计问卷并回收有效样本120份，使用Excel与SPSS完成描述性统计与交叉分析，提炼出信用标签、分类检索等核心需求。随后组织3次小组讨论，运用优先级矩阵拆解功能模块，输出需求规格说明书与低保真原型草图，并负责向指导老师汇报答辩。

为解决自身学习任务追踪混乱的问题，独立使用Python与SQLite开发命令行任务管理工具，实现任务增删改查、优先级排序与周报导出功能。在本地环境构造50条模拟任务进行测试，记录完成率与操作耗时，并根据反馈迭代2版，将单次录入时间从约15秒降至6秒。项目代码托管至个人仓库，同时撰写使用说明文档，梳理功能边界与后续优化方向。这段实践锻炼了我的编程实现、数据记录与问题拆解能力，也让我更习惯用工具化方式提升日常效率。