在示例医疗科技公司医学影像算法组实习，参与眼底与CT影像分类模型的辅助开发。背景是组内需扩充糖尿病视网膜病变筛查数据；我负责整理约2000张脱敏眼底图，按标注规范清洗并做翻转、裁剪增强，协助同事用PyTorch搭建训练脚本、跑通基线模型。与算法工程师和标注人员协作，在内部验证集（约300张，按患者划分）上辅助调参，将二分类AUC从0.86提升到0.89，并沉淀数据清洗与实验记录文档。