基于公开信贷违约数据集构建逻辑回归评分卡模型，使用Python与Scikit-learn完成特征分箱、WOE编码和IV值筛选，在5000条本地测试集上AUC达到0.78。通过交叉验证调整正则化参数，输出完整模型报告，重点理解风控变量与银行业务的关联。该项目加深了我对银行信贷风控流程的理解，也锻炼了用数据驱动业务决策的能力。

作为软件工程课程小组组长，带领4人团队开发校园二手交易微信小程序。负责后端接口设计与数据库表结构，使用Spring Boot和MySQL实现用户认证、商品发布与检索功能。组织每周代码评审和进度同步，在课程验收测试中功能通过率95%，项目为课程作业未上线运营。通过该项目，我提升了团队协作与项目管理能力，并积累了金融科技场景下的系统开发经验。