参与银行客服工单智能分类辅助模块的数据清洗与特征整理，协助导师完成文本预处理脚本和基线模型对比。使用Python、Pandas、Scikit-learn，在内部测试集（约1.2万条脱敏工单）上验证，分类准确率从72%提升至81%。与算法工程师和产品经理协作，输出数据标注规范与实验记录，参与每周迭代复盘。