参与文本分类与相似度匹配方向的算法研发，协助梳理业务方需求并拆解为可验证的建模任务；使用Python、PyTorch与scikit-learn完成数据清洗、特征工程和基线模型搭建，在本地实验环境（约2万条脱敏样本）中对比TF-IDF与词向量方案，协助将验证集F1提升约6个百分点。与算法工程师、产品同学按周对齐进展，维护实验记录与复现文档，并参与误判案例复盘，输出可复用的调参建议。