协助产线表面缺陷检测方案落地：整理无纺布样布图像样本，用OpenCV做灰度化、中值滤波与阈值分割，配合工程师标注缺陷区域。参与相机与光源调试，记录曝光、增益参数对成像的影响，整理成参数对照表供团队复用。与电气、工艺同事对接采集节拍，用Python统计误检样本分布。在测试环境（约300张样布图像）下，协助将漏检率从初版约18%降至约9%，输出调试记录与问题清单。