在能源系统分析课程中，作为小组负责人，围绕某区域煤电、气电与新能源装机比例开展调研。我负责分工与进度把控，通过公开统计年鉴和行业报告收集近五年数据，用Excel完成分类汇总与图表呈现，并与组员交叉核对口径。针对口径不一致问题，我制定了统一的数据提取与校验规则。最终在课程汇报样本中，数据核对错误由初稿的5处降至1处，报告按期提交并获课程评分良好，锻炼了数据整理与团队协作能力。

在个人学习项目中，我选取公开用电量数据，用Python完成缺失值处理和月度趋势整理，并用图表展示季节波动。我自行设定清洗规则，记录处理步骤与异常值判断依据，形成可复用的脚本说明。通过编写自动化脚本，将数据清洗耗时由手工约2小时缩短至20分钟，输出图表用于个人学习复盘，提升了对电力数据特征的理解和Python数据处理能力。