课程项目，针对小型电机运行状态设计监测方案。负责分工与进度，组织组员采集振动数据、整理特征，用Python和Excel做简单频谱对比。与同组3人及指导老师协作，完成报告与答辩。在实验室测试环境下，对5组模拟工况识别异常状态，准确率约80%，形成可复用的数据记录模板，为后续设备状态判断积累经验。项目还锻炼了在设备维护场景中快速定位异常并规范记录的能力，为电力检修岗位的故障排查与数据整理打下基础。

校园实践项目，对教学楼配电箱进行外观与标识检查。协助制定巡检表，记录温度、异响等异常，用手机拍照归档并汇总问题清单。与后勤老师和同学协作，提交整改建议。在两周内完成约30个配电箱检查，发现并上报8处标识缺失或积尘问题，推动部分区域完成清理，强化了安全巡检流程意识。通过实践，加深了对电力设备日常维护规范的理解，提升了团队协作与安全风险识别能力，为从事检修工作积累了现场经验。