参与面向工业设备问答场景的大模型指令微调实验，独立整理约1200条领域指令数据，完成去重、清洗与指令格式对齐，并补充负样本降低模型幻觉倾向。在实验室单卡环境下对比LoRA与全参微调配置，以验证集困惑度、准确率与人工评分多维度跟踪效果，最终筛选出参数高效且推理稳定的方案。与算法、产品同学保持周会同步，输出实验记录、数据规范与复现步骤文档，帮助团队将零散经验沉淀为可交接流程，并主动调研多模态模型在设备缺陷图像理解中的应用可能。