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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市人工智能开发岗
个人总结
意向人工智能开发岗,计算机与人工智能专业背景,熟悉大模型微调、智能体编排与模型压缩流程,掌握PyTorch、LangChain与Docker等工具。课程项目中完成保险条款问答原型,负责数据清洗、检索增强与效果监控,并参与服务部署与接口联调,具备算法落地与工程化协作能力,关注大模型在承保、理赔等保险场景的应用落地。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、人工智能 本科 本科
硕士阶段主修机器学习、自然语言处理、深度学习与数据结构等课程,围绕保险理赔文本分类与条款检索问答开展课程项目,独立完成数据清洗、特征构建与模型对比实验,输出可复现实验记录;同时参与模型量化与推理接口联调,理解从训练到部署的完整链路,为后续大模型工程化实践打下基础。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
人工智能开发实习生 算法工程组
参与保险客服问答场景的大模型应用探索,协助整理承保、理赔等领域的问答语料并完成清洗与标注规范初稿;在导师指导下基于开源基座模型进行LoRA微调实验,使用PyTorch与Transformers搭建训练脚本,记录不同参数下的验证集准确率变化;配合工程同事完成模型量化与本地推理服务测试,输出部署对比报告;与产品、运营同学对齐需求口径,协助撰写实验记录与效果监控指标说明,参与周会同步进展。
项目经历
保险条款问答智能体课程项目
2024年09月-2025年01月
项目负责人
课程项目,目标是让智能体基于条款文档回答理赔条件类问题。我负责需求拆解与分工,使用LangChain搭建检索增强生成流程,调用本地向量库完成条款切片检索,并设计提示词模板约束引用来源;与两名组员协作完成50条测试问题的标注与交叉验证。在课程实验环境(单卡GPU、离线语料)下,回答要点覆盖率由基线42%提升至71%,引用准确率约80%,相关代码与实验记录提交课程评审。
轻量模型压缩与推理服务个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,探索在资源受限环境下部署文本分类模型。我使用PyTorch对预训练模型进行剪枝与INT8量化,对比不同压缩率下的精度损失,并用FastAPI封装推理接口,记录单条请求延迟与内存占用。在个人笔记本(CPU、16GB内存)与本地测试集(约2000条样本)上,模型体积压缩约60%,推理延迟下降约35%,精度下降控制在2个百分点内;同时编写效果监控脚本,定期统计预测分布并输出报告。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院技术社团担任项目协调角色,组织算法分享会与小组开发活动,负责进度跟踪、任务拆分与文档整理,推动课程项目按期交付并完成组内复盘;同时协助维护社团实验环境与代码仓库,积累跨方向协作与工程规范经验,提升沟通与项目推进能力。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉大模型微调与检索增强生成流程,掌握PyTorch、Transformers及LangChain,能完成保险条款问答场景的语料清洗与提示词设计。; 掌握模型压缩与部署基础,能使用剪枝、INT8量化及Docker、FastAPI完成推理服务封装与效果监控。; 熟悉智能体编排与多轮对话设计,能基于向量库和工具调用构建面向承保、理赔场景的任务型智能体原型。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话标准。
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