参与3C外观缺陷检测项目的数据侧支持：协助整理与清洗约2000张产线采集图像，按划痕、脏污、缺件三类完成标注复核，统一标注规范文档2份。在导师指导下用PyTorch复现YOLOv8基线，参与数据增强与学习率调整实验，在团队自建测试集（500张，与训练集无重叠）上协助将mAP@0.5从0.72提升至0.79。配合算法与测试同学完成badcase归因，输出周度实验记录，支持模型迭代决策。