在课程项目中，我负责设计基于公开脱敏银行流水样本的数据分析方案，样本规模约1万条。使用Python与Pandas完成数据清洗、特征统计与异常检测，并利用Matplotlib生成资金流向与账户活跃度看板。协调3名成员分工，组织两轮评审，修正统计口径后完成分析报告。在课程测试环境中，通过优化数据处理流程，将处理耗时从约40秒降至18秒，最终结果用于课堂展示，并获得指导教师好评。

在校园创新项目中，我参与开发金融数据接口测试平台，为模拟账户查询与交易明细接口搭建自动化测试脚本。使用Python Requests与Pytest编写约30条测试用例，覆盖正常与异常参数场景。与2名同学协作维护用例库，在本地实验环境执行回归测试，缺陷发现率较手工检查显著提升。输出测试说明文档供社团后续使用，提升了接口测试效率与覆盖率。