在课程项目中，我围绕近地轨道目标短期预报任务，负责SGP4与数值积分方法的对比实验。使用Python和GMAT搭建仿真环境，处理两行根数数据，并统计位置误差。与同组同学分工完成数据预处理、误差分析与报告撰写。在课程给定样本上，使24小时预报位置误差较基线方法降低约15%，形成可复现实验脚本与对比结论。此外，我引入简化摄动模型，分析大气阻力对预报精度的影响，并撰写技术文档，为后续空间态势感知任务提供参考。

在校园实验项目中，我面向区域覆盖与任务调度问题，组织三人小组设计贪心与遗传算法方案。使用Python和STK生成可见性窗口并评估覆盖率。负责算法实现与结果汇总，协调分工和进度检查。在实验设定场景下，使区域覆盖率较随机调度提升约12%，并整理实验报告与演示材料。同时，我对比不同规划周期对任务完成率的影响，提出动态调整策略，锻炼了智能任务规划与团队协作能力。