在课程项目中担任小组负责人，围绕能源互联网与智能变配用电场景，负责微电网监测模块的需求分析与数据整理，组织4人小组完成分工与进度检查。使用Python与Excel处理实验室采集的电压电流样本，设计异常阈值判断逻辑并迭代两版方案，最终在实验室样本集上异常识别准确率约85%。同时与组员协作完成测试记录和汇报材料，按期完成课程报告与答辩展示，锻炼了团队协作与工程实践能力。

独立开展新能源出力预测个人实践项目，围绕光伏出力预测收集公开气象与发电数据，完成数据清洗、特征构造和简单回归建模。使用Python与Jupyter对比3种模型，采用时间序列划分进行验证，在自建测试集上平均绝对误差较基线降低约18%。整理实验记录与结论文档，形成可复用的分析流程，并用于课程延伸学习，加深了对新能源系统解决方案的理解。