面向校园用电数据设计可视化分析系统，负责需求拆解与任务分工，使用Python、Pandas和ECharts完成数据清洗与图表呈现；组织3人小组每周同步进度，在课程测试数据集上实现异常用电识别准确率约85%，完成报告与答辩展示，并沉淀可复用的数据校验流程。项目中我主动承担与指导教师的对接，梳理指标口径并输出字段说明文档，确保组员对数据含义理解一致，减少返工。

针对校园活动报名流程繁琐问题，个人调研20名同学需求，使用低代码平台搭建报名与签到原型，设计表单校验和状态提醒；邀请5名同学试用并收集反馈，在模拟100条报名记录下将信息汇总时间由约30分钟压缩至5分钟，验证了数字化工具对流程效率的改善作用。过程中我对比了三种表单方案，最终选择维护成本较低的一种，并整理出操作指引供他人复用。这段实践让我更关注业务痛点与工具选型的匹配度，也锻炼了独立推进小项目的能力。