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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京量化研究实习生
个人总结
意向岗位为量化研究实习生(因子方向)。数学与统计基础扎实,熟悉Python数据处理与pandas、numpy工具链,做过因子挖掘与回测的课程项目:从量价与财务数据构造若干候选因子,按IC与分层收益筛选,样本外年化超额约6%,最大回撤控制在8%以内。也完成过统计建模与机器学习小项目,能独立完成数据清洗、特征处理与结果复盘。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
数学、统计学、计算机、金融工程 本科 本科
示例大学数学、统计学、计算机与金融工程相关课程在读,主修概率论、数理统计、时间序列、机器学习与随机过程。课程项目用Python对股票日频数据做因子构建与回测,输出IC均值0.04左右、分层单调性较好的结果,并撰写分析报告。
工作经历
某量化科技服务团队
2025年03月-2025年06月
量化研究实习生 策略研究组
在带教研究员指导下参与因子库维护与回测辅助:整理日频量价与财务字段,用Python完成缺失值处理、去极值和中性化,复现动量、波动率等因子在示例样本区间(2020-2023年A股全市场,剔除ST与上市不足60日个股)的分组收益,输出IC与多空净值曲线供组内评审。协作对象为2名研究员和1名数据工程师,协助记录回测参数与结论,参与周会汇报,并整理因子说明书初稿。
项目经历
多因子选股课程项目
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程项目,目标是检验估值与质量因子在A股中证800样本内的选股效果。我负责数据清洗与回测框架搭建,用Python和pandas完成因子标准化、行业中性化,按月度调仓做十分组测试,并计算RankIC与换手率。与3名组员分工完成文献梳理和结果校验,在2019-2022年样本区间内,多空组合年化收益约12%,最大回撤约18%,报告获课程优秀评定。
个人可转债统计套利实验
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,探索可转债与正股价格偏离的均值回归特征。我用Python抓取示例公开行情数据,构建转股溢价率、双低等指标,采用滚动窗口回归与z-score信号,在2021-2023年样本内做日频回测,并加入交易成本与滑点假设。独立完成数据管道、信号生成与绩效统计,样本内年化收益约9%、夏普约1.1,同时整理代码与实验记录,用于后续参数敏感性分析。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内量化研究社团与数据分析小组,负责组织每周文献与策略分享,协调3至4人分工完成数据整理、代码复核与结论汇总。在数学建模竞赛中担任建模与编程角色,按节点推进选题、建模与论文撰写,形成可复用的协作流程。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与pandas、numpy数据处理,能完成金融数据清洗、去极值、标准化与行业中性化等因子预处理流程。; 掌握因子挖掘与回测基础,能计算RankIC、分层收益与多空净值,并用滚动窗口检验因子稳健性。; 熟悉统计建模与机器学习常用方法,能完成回归、分类任务及交叉验证,并输出可复现的分析报告。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文文献与技术文档;普通话标准。
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