课程设计以云南某山地风电场为背景，小组4人完成风资源评估与机位初排。我负责收集气象站数据、用WAsP做风功率密度分析，并协调组员完成地形建模和尾流影响对比；在实验室电脑上对3种机型进行发电量测算，结果比选后形成推荐方案，课程评分良好，报告被用作后续实验课参考。为贴近一线项目现场工作，我主动申请赴风电场周边测风塔实地记录数据，验证模型输入并修正粗糙度参数，最终发电量偏差控制在5%以内，提升了方案可信度。

个人项目基于公开气象数据搭建小型光伏储能联合运行模型，用Python和Matlab/Simulink模拟日间充放电策略，比较自发自用与余电上网两种模式；在个人笔记本上完成8760小时逐时仿真，样本为某地典型年数据，结果显示自用比例提升约8个百分点，并整理成技术笔记用于竞赛答辩。我还补充了储能容量配置敏感性分析，对比不同电价场景下的收益变化，为后续参与新能源规划与设计岗积累了建模与仿真经验。