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HI简历
具身智能工程师
18800000000hi@hicv.cn应届生上海市
个人总结
意向岗位为具身智能工程师。在机器人学习课程与项目中,使用PyTorch搭建视觉-动作策略,结合强化学习在仿真环境完成抓取任务训练,并迁移至实体机械臂调试;同时实现基于点云的目标检测与位姿估计模块。负责数据采集、模型训练与实验对比,记录成功率与收敛曲线,持续优化感知与决策链路。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
人工智能、机器人工程、自动化、计算机科学与技术 本科 本科
就读人工智能、机器人工程、自动化、计算机科学与技术相关专业。修读机器人学、机器学习、计算机视觉、强化学习等课程。课程项目完成机械臂抓取策略训练与视觉感知模块,输出实验报告与可复现代码。
工作经历
某智能机器人研发团队
2025年03月-2025年06月
具身智能算法实习生 具身感知与决策组
参与机械臂抓取感知模块的数据整理与算法验证,协助搭建仿真抓取数据集,用PyTorch复现视觉编码器并对比ResNet与ViT特征在抓取成功率上的差异;与算法工程师、硬件测试同学协作完成仿真环境参数校准,记录测试日志。在仿真环境500次抓取样本下,协助将抓取成功率从基线62%提升至71%,输出实验对比文档供组内复盘。
项目经历
课程项目:机械臂视觉抓取策略学习
2024年09月-2025年01月
课程项目负责人
课程项目,目标是让仿真机械臂根据RGB-D图像自主选择抓取位姿。我负责数据采集脚本与策略网络实现,使用PyTorch、PyBullet和OpenCV,将图像编码与动作预测拆成两阶段训练;与同组两人分工完成消融实验。在课程指定仿真场景300次测试中,抓取成功率由随机策略的28%提升至68%,报告获课程优秀评定。
个人项目:移动机器人导航决策复现
2023年10月-2024年05月
个人项目开发者
个人项目,复现基于深度强化学习的室内导航决策方法。我独立完成环境封装、奖励函数设计与PPO训练调参,使用Python、PyTorch和Gym接口,并对比DQN基线。在自建二维栅格场景200回合测试中,到达目标点成功率从54%提升至83%,平均路径长度缩短约12%,代码与实验记录已整理为个人技术笔记。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校园具身智能项目组中担任感知与决策方向学生负责人,统筹数据采集、模型训练与实机验证的排期,组织组内技术分享并维护训练日志与数据集版本。推动仿真环境与真机联调按里程碑推进,定期汇总实验指标与失败案例,为团队复盘和方案迭代提供依据。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉PyTorch与强化学习基础,能够搭建视觉-动作策略并在仿真环境中完成抓取任务的训练与调参。; 掌握Python与ROS基础,能够完成机械臂仿真环境搭建、数据采集脚本编写与算法模块联调验证。; 熟悉点云处理与位姿估计常用方法,能够使用OpenCV与PyBullet实现感知模块的快速原型验证。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读机器人学习英文论文与技术文档;普通话:二级甲等。
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