课程《质量管理与统计方法》小组项目，以某连接器来料检验数据为样本（共480条检验记录，覆盖8个批次）。我负责数据清洗与分层，用检查表、柏拉图定位不良集中在端子变形与镀层划伤两类，再用鱼骨图从人机料法环五方面排查，结合5Why推导出包装堆叠与运输振动为可能主因。组织3名组员分工完成趋势图与改善建议，输出12页报告并在课堂答辩，提出增加隔板与抽检频次建议，模拟验证下不良检出率由约72%提升至约89%（基于课程模拟数据）。

个人自学项目，针对手工检验记录易漏填、判定口径不一的问题，用Excel VBA与函数搭建检验记录模板与不良判定辅助表。设定抽样方案自动匹配、超差自动标红、不良代码下拉选择，并用模拟的300条检验数据测试，记录填写时间由每批约8分钟降至约3分钟，判定一致性在自测中由约80%提升至约95%（个人模拟测试口径，非产线实测）。整理使用说明文档，在班级学习小组内分享，收集5条反馈后迭代了判定阈值与异常提醒逻辑。