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HI简历
AI研发工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海
个人总结
意向岗位为AI研发工程师。硕士阶段主修人工智能与计算机科学，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，参与过图像分类与语音识别方向的模型训练与调优，通过数据增强、学习率调度和结构裁剪提升推理效率。在实验室项目中负责算法实现与实验记录，与产品、测试同学协作完成从需求到验证的闭环，具备将算法落地到实际场景的基础经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
人工智能、计算机科学 本科 本科
示例大学人工智能、计算机科学方向硕士在读，修读机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等课程。课程项目中完成基于PyTorch的图像分类模型，通过迁移学习与超参搜索提升验证集准确率，并整理实验报告与可复现代码。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
AI研发工程师实习生 AI算法组
参与智能客服意图识别模块的辅助开发。背景是线上对话数据噪声大、长尾意图识别不稳。我协助清洗约1.2万条脱敏对话样本，用PyTorch搭建TextCNN与BiLSTM基线，在验证集上对比F1。与算法、测试同事协作，按周迭代超参并记录实验。优化后验证集F1由0.78提升至0.84（自建测试集，样本口径为组内标注的2000条），模型推理耗时下降约15%。
项目经历
面向家庭场景的语音指令识别课程项目
2024年09月-2025年01月
项目负责人
课程项目，目标是识别家庭场景下的短语音指令。我负责数据整理与模型训练，收集并标注约800条自录指令，使用PyTorch实现CNN+注意力结构，在课程测试集（160条）上准确率达91%。与两位同学分工完成特征提取和消融实验，对比基线提升约6个百分点。项目获课程优秀展示，代码与实验记录已归档。
校园问答机器人个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目，面向校园常见问题搭建检索式问答原型。背景是新生咨询重复度高。我用Python和PyTorch微调小型语义匹配模型，配合Faiss做向量检索，在自建200条问答测试集上Top-1命中率为82%。独立完成数据构造、训练与接口封装，并邀请10位同学试用收集反馈，据此优化了同义问句的召回策略。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院AI兴趣小组担任项目协调，负责排期、任务拆分与例会记录，推动小组完成图像分类与文本匹配模型复现及评测任务。同时对接数据与算力资源，整理阶段性进展文档，协调不同方向同学解决训练环境与版本冲突，保障项目按计划推进并沉淀可复用流程。
荣誉奖项
校级一等奖学金
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
其他
- 技能: 熟悉TensorFlow与PyTorch深度学习框架，能独立完成模型搭建、训练与调参；掌握Python及NumPy、Pandas等数据处理库。; 掌握图像分类与语音识别常用模型结构，了解数据增强、学习率调度与模型裁剪等优化方法，能通过实验对比提升推理效率。; 熟悉Linux开发环境与Git版本管理，能使用Docker完成实验环境搭建；具备将算法原型封装为可调用接口的工程实践能力。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语：CET-6，可阅读英文技术文档与论文；普通话：二级甲等。
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