在《能源与环境》课程中，我作为小组负责人，带领5名成员对校内3栋教学楼开展用电调研。我们通过问卷和分时电表记录收集约200条数据，并运用Excel与SPSS分析高峰时段用电特征。基于分析结果，我主导设计了错峰用电与照明改造方案，组织撰写15页报告并进行课堂答辩。该项目被评为优秀项目，小组协作效率提升约20%，锻炼了我的数据分析与团队协调能力。

为解决秋招投递信息分散的问题，我独立开发了一个基于Python的岗位信息整理脚本。该脚本使用requests和BeautifulSoup抓取公开校招信息，按城市、行业和截止日期自动分类，并生成Excel清单。在本地测试中，脚本处理了约500条记录，筛选效率较手动整理提升约60%。我计划将脚本开源至个人GitHub仓库，并持续优化功能，以提升信息处理与自动化能力。