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HI简历
世界模型算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生成都市
个人总结
意向岗位为世界模型算法工程师。主修计算机科学与技术、人工智能、自动化与数学方向课程,熟悉PyTorch训练流程与扩散模型、Transformer等结构。在三维视觉课程项目中完成多视角重建与位姿估计实验,负责数据管线与评测脚本编写,通过消融实验对比不同编码器对重建精度的影响,并整理误差分析报告。关注物理AI中世界资产与仿真评测的衔接方式。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、自动化、数学 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业,修读机器学习、计算机视觉、最优化方法、数值分析等课程。课程项目围绕三维场景重建与视频预测展开,使用PyTorch实现基线模型,完成训练调参与指标评测,输出可复现的实验记录与课程报告。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
世界模型算法工程师实习生 算法研发组
参与世界模型方向的算法辅助工作:在导师指导下整理仿真场景数据,协助搭建视频预测与状态表征的基线训练流程,使用PyTorch完成数据加载、损失记录与验证集评测脚本;与算法、数据同事对齐标注口径,跟进实验看板并复盘失败案例。在实验室内部测试集(约2千条短序列)上,协助将基线预测误差降低约8%,相关脚本被组内复用于后续消融实验。
项目经历
课程项目:动态场景世界模型预测
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目中负责动态场景下一帧预测的世界模型原型:设计编码器-解码器结构,引入时序注意力与隐状态记忆,使用PyTorch训练并在课程提供的仿真数据集上评测。与两名同学分工完成数据预处理、训练调参与结果可视化,通过调整学习率与序列长度,在课程测试集(500条序列)上使PSNR较基线提升约1.5dB,并输出实验报告与误差分析。
个人项目:三维场景神经渲染复现
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目复现神经辐射场类方法:整理多视角图像与相机位姿,搭建训练与渲染流程,对比不同采样策略对重建质量的影响。使用Python与PyTorch实现,借助公开小规模数据集(约20个场景)评测,记录训练耗时与渲染指标变化,形成可复用的实验配置与问题清单,加深对三维视觉与物理仿真数据管线的理解。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校内算法兴趣小组中负责学习分享与项目排期,组织过三维视觉与深度学习主题的文献阅读,协调成员分工并维护实验代码仓库,推动小组内模型复现与结果对比的流程规范化,同时整理世界模型与物理仿真方向的公开资料,形成可复用的学习笔记与实验记录,帮助新成员快速上手。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉 Python 与 PyTorch 训练流程,能独立完成数据加载、模型搭建、损失记录与验证集评测脚本编写。; 掌握扩散模型与 Transformer 结构,在三维视觉课程项目中完成多视角重建与位姿估计实验,并通过消融实验对比编码器对重建精度的影响。; 熟悉 NumPy、Pandas 与 Git,能规范整理仿真场景数据、维护实验配置并复盘失败案例。
- 证书: CET-6
- 语言: 中文为母语,英语可阅读专业论文与技术文档,能撰写实验记录与项目说明。
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