在课程项目中，我作为小组负责人，围绕校园周边生鲜与药品配送场景设计问卷并访谈12名配送员，分析温控环节的痛点。使用Excel和问卷星整理数据，与3名组员分工完成样本回收与交叉校验。基于120份有效问卷，识别出交接环节信息缺失是主要问题，提出节点打卡建议，课程评分位列班级前20%。这段经历锻炼了我的调研设计、数据整理与团队协作能力，也让我对医药冷链的末端配送有了初步认知。

在个人项目中，我选取某城市10个配送点模拟路径规划，对比贪心算法与人工排线的里程差异。使用Python和地图API计算距离，在本地环境运行50次模拟取均值。结果显示贪心方案平均里程减少约12%，并整理成实验报告，用于理解路径优化在冷链运输中的适用边界。通过这次实验，我掌握了基础的数据分析与算法验证方法，也意识到实际冷链场景还需考虑温控与时效约束。