作为软件工程课程项目，面向校园二手交易场景完成需求调研与原型设计，使用Java、Spring Boot与MySQL搭建商品发布、检索及订单模块；组织4人小组分工并每周评审进度，通过JMeter在本地测试环境对检索接口压测，样本为100条模拟数据，平均响应时间由约420ms优化至约260ms，按期完成课程答辩。

个人实验项目，基于公开通信调制数据集探索信号分类，使用Python、NumPy与PyTorch完成数据清洗、特征提取与CNN模型训练；在本地单卡环境以固定随机种子做5折交叉验证，样本口径为每类200条，验证集准确率约88%，并整理实验记录与误差分析文档，用于后续课程报告与算法复现。