参与医疗影像分类方向的数据整理与模型辅助实验：在导师指导下完成样本清洗、标注规范核对与类别平衡，使用Python与PyTorch搭建基线训练脚本，协助记录实验参数与验证集指标。与算法同事和标注同学协作，按周同步数据问题并更新处理文档。在内部测试集（约1200张、固定划分）上，协助调参使基线准确率由78%提升至84%，整理实验记录与问题清单各1份，供组内复现与交接使用。