在固定收益课程项目中带领4人小组研究区域城投债信用利差的影响因素，负责选题拆解、文献梳理与任务分工；使用Wind与Python整理样本期内发行主体的财务数据与区域经济指标，完成描述统计、相关性检验与多元回归分析，并对异常样本逐一核查口径；与组员交叉复核数据与模型设定，按期提交完整研究报告并进行课堂展示，报告中对样本范围与指标定义均作明确说明，获得课程指导教师肯定，也加深了我对信用研究框架的理解。

利用公开行情数据构建可转债双低策略回测，独立完成数据清洗、估值指标计算与结果可视化；用Python实现参数遍历，比较不同持有期与调仓频率下的收益与回撤表现，并与教材案例结果对照以检验逻辑正确性；同时整理代码说明、假设条件与回测局限，形成可复现的分析笔记。项目让我熟悉了量化研究从数据到结论的完整流程，也强化了对风险披露与结果稳健性的重视。