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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京AI数据工程师
个人总结
意向岗位为AI数据工程师,数据科学与大数据技术专业2027届本科。课程与项目中做过多模态数据采集、清洗去重、标注规范设计与合成训练数据构造,能把原始数据加工成面向大模型的高质量数据集。熟悉Python与SQL,了解数据分级、脱敏与可信流通流程,注重合规与安全,希望在真实产业场景中持续打磨数据工程能力。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
数据科学与大数据技术、人工智能、计算机科学与技术、统计学 本科 本科
主修数据结构、机器学习、数据治理与统计学等课程,系统学习了从数据采集到建模落地的完整链路。课程项目中负责文本与图像数据的清洗去重、标注规则编写与质量抽检,输出结构化数据集和评估报告,并将处理流程整理为可复用脚本,加深了对高质量数据集加工的理解。
工作经历
示例数据服务公司
2025年03月-2025年06月
AI数据工程师实习生 AI数据业务组
在面向大模型的数据服务项目中,协助将客服对话原始语料加工为指令微调数据集:参与采集脚本整理与多源数据去重清洗,按标注规范协助试标并复核抽样结果,配合算法同事搭建合成问答样本模板。与产品、标注运营协作推进周度数据验收,在内部测试集(约2000条,离线评测口径)上协助验证清洗前后数据可用性,输出处理文档与问题清单,并注意脱敏与访问权限控制。
项目经历
多模态商品图文数据集治理课程项目
2024年09月-2025年01月
项目成员
课程项目中,针对公开商品图文数据做采集与治理:编写爬取与清洗脚本,统一图片尺寸与文本编码,按类目和噪声规则过滤,并设计标注字段与抽检方案。与两名同学分工完成标注与交叉复核,使用Python、Pandas和轻量标注工具,在课程自建测试集(约1500条,人工抽检口径)上对比治理前后标签一致性,形成数据卡与处理说明,明确来源授权与脱敏要求。
校园问答合成训练数据个人项目
2023年10月-2024年05月
个人开发者
个人项目中,围绕校园办事问答构建合成训练数据:整理公开制度文档并分块,设计提示模板调用开源模型生成问答对,再用规则与相似度去重过滤,人工抽检修正事实错误。使用Python与本地推理环境,在自建200条评测样本上按人工判定口径检查答案可追溯性,记录生成参数与版本,并整理数据来源与使用边界说明,避免引入不可信内容。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院数据项目小组中负责进度协调与数据交接,制定标注任务分工和验收清单,组织每周同步会记录问题并跟进修改。同时参与数据分级与脱敏流程的讨论,推动小组在合规前提下按节点完成数据交付,积累了跨角色协作与数据安全管理的经验。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与SQL,能编写采集与清洗脚本完成多源数据去重、字段标准化和缺失值处理,输出可复用的数据处理流程。; 掌握数据标注规范设计与抽检复核方法,能围绕指令微调与合成训练数据构造问答样本并做规则过滤与事实核查。; 了解数据分级分类与脱敏流程,具备数据合规与安全流通意识,能在可信数据空间场景下配合完成数据验收。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话标准。
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