在统计学课程项目中带领4人小组，基于课程提供的约2000条脱敏样本记录分析续保意向相关因素。我负责数据清洗、缺失值处理与逻辑回归建模，使用Excel和Python完成描述统计与可视化，并组织分工与阶段检查。最终报告在课程答辩中获评优秀，模型在留出测试集上的AUC约0.72；报告中同时说明了样本口径与结论局限，并据此讨论了该分析思路在保险续保场景中的可用边界。

参与校园学习习惯调研项目，回收问卷约500份，使用Excel与Python完成去重、异常值筛查和编码统一，搭建指标汇总表并制作可视化图表供团队汇报使用。与两位同学协作核对清洗规则，形成可复用的清洗脚本说明；在本次样本范围内，人工核对时间较原流程减少约三成，清洗后的指标口径经团队复核后用于校内分享材料。