课程项目中带领4人小组围绕大学生理财认知设计问卷，回收有效样本120份（课程班级及线上社群口径），用Excel与Python完成描述统计和交叉分析，输出分层营销建议与风险提示话术。与组员分工完成访谈、数据清洗和汇报，方案在课堂评审中获小组第二，报告被课程留作示例，加深了对客群营销与合规表达的理解。

个人项目中使用Python与表格工具搭建简易记账和风险测评原型，录入模拟交易数据约300条（自建测试集口径），实现收支分类统计与风险等级提示，并撰写使用说明。通过自测修正分类规则和边界情况，形成可演示的原型与文档，锻炼了数据整理、逻辑校验和合规边界意识，也体会到数字化工具在客户服务中的价值。