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HI简历下载无水印
HI简历
算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生西安市
个人总结
意向岗位为算法工程师,计算机相关专业本科在读。熟悉Python与PyTorch,做过体育视频动作识别与人体姿态估计的课程项目,负责数据清洗、模型训练与推理调优,在自建测试集上把动作分类准确率从约82%提升到89%,单帧推理耗时压缩到30毫秒以内,希望把视觉算法能力用在体育与教育场景。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、人工智能、机器人、数学、视觉等相关专业 本科 本科
主修数据结构、机器学习、计算机视觉、深度学习与数学基础课程。课程项目中完成视频动作分类与姿态估计流程搭建,输出可复现的训练脚本与实验记录,整理出数据标注规范与模型评估报告,作为小组后续迭代的参考。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与体育场景视频理解方向的辅助研发,协助整理动作检测与姿态估计的标注数据,完成数据清洗与格式转换;在导师指导下用Python/PyTorch复现基线模型并跑对比实验,记录不同输入分辨率与增强策略下的验证集指标变化。与算法、测试同学协作跟进问题单,输出实验记录与周报,协助团队完成需求拆解和结果复盘。实习期内参与3轮模型迭代的调参与评估,指标均在实验室内部验证集上统计,未涉及线上部署。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是给简历文本与岗位JD做初版匹配打分。负责特征抽取流程设计,用TF-IDF与向量相似度构建评分基线,并整理样本标注规则;与2名同学分工完成数据清洗和误判案例复盘。在自建300条课程样本上测试,Top-3匹配命中率由基线62%提升至74%,输出实验报告与后续优化方向,明确样本口径为课程内人工标注。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目,基于PyTorch搭建图像分类训练流程,完成数据增强、训练与验证集评估。对比不同学习率和批大小组合,记录准确率与损失曲线变化,并分析过拟合现象;与同学交流实验设置、互相复核结果。在公开小型数据集划分的验证集上,最优配置准确率较初始配置提升约6个百分点,整理实验报告和轻量化改进思路。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校内技术社团参与项目协调,负责算法小组的任务拆分与进度跟进,组织每周一次的技术分享和代码互评,推动项目文档与实验记录规范化,协作中习惯先对齐目标再分工,遇到分歧时用实验数据讨论。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能独立完成数据清洗、模型训练与验证集评估,并记录不同超参数下的指标变化。; 掌握计算机视觉基础任务流程,做过视频动作识别与人体姿态估计的课程实践,了解模型轻量化与推理加速的常用思路。; 熟悉NumPy、Pandas与Git,能规范整理实验记录与代码版本,配合团队完成问题跟进与结果复盘。
- 证书: 大学英语六级(CET-6)
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:母语。
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