在课程项目中围绕肿瘤NGS检测流程设计优化方案，组织4人小组完成文献调研与流程梳理，用Visio绘制泳道图、Excel统计各环节耗时，并分工访谈模拟用户。基于约50条流程记录的课程模拟数据集验证，方案将单例信息流转环节由7步压缩至5步，并补充异常处理与交接规范，小组报告获课程评分优秀，个人负责流程建模与结果汇报。

个人项目中用Python整理公开肿瘤突变注释数据，完成字段清洗、缺失值处理与基础统计，借助pandas与matplotlib输出可视化图表。在本地环境对约2000条公开记录测试，清洗脚本将重复记录识别耗时从手工约40分钟缩短至2分钟内，并形成可复用脚本与说明文档，便于后续按同一流程复现与扩展分析。