作为课程项目小组负责人，带领4名成员围绕校园两期遥感影像开展地表变化识别。负责需求拆解与任务分工，组织组内进度检查，使用ENVI完成影像预处理、分类与对比分析。在课程指定样本集上测试，变化图斑识别准确率约78%，误判主要集中在阴影区域；据此补充人工复核流程并记录问题清单，按期提交分析报告与答辩材料，锻炼了遥感数据处理与团队协作能力。

个人练习项目，围绕某城市公园可达性开展空间分析。使用QGIS整理路网与POI数据，以缓冲区和服务区方法计算覆盖范围，并用Python脚本批量导出统计表。在本地测试数据集上完成约120个居住点的可达性分级，输出地图与说明文档；通过对比两种半径参数，记录结果差异与局限，加深了对空间分析方法适用条件的理解。