课程项目，基于公开雷达基数据完成解析与可视化：小组4人分工，我负责任务拆解与质控模块，用Python、Py-ART、Matplotlib实现反射率与径向速度产品出图，并设计缺测与距离折叠标记规则；与组员按周对齐进度、互查代码。在课程提供的10个体扫样本上，产品出图脚本运行稳定，质控标记与人工抽查一致率约85%，成果用于课堂汇报与实验报告。

个人项目，围绕降水数据质控与算法工程化练习：用Python与Pandas对示例站点逐时降水数据做缺测插补与阈值筛查，封装为可复用函数并补充单元测试，参考组内评审意见优化接口与日志。在自建5000条模拟样本上，批处理耗时较初版脚本缩短约30%，输出质控报告与参数说明，作为个人代码作品集展示。