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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生杭州市智能驾驶方向
个人总结
意向岗位为零跑汽车智能驾驶方向(规划控制/车路协同与V2X)。博士阶段围绕多传感器融合感知与轨迹预测开展研究,使用PyTorch搭建模型、在ROS2中完成算法部署,并借助CARLA与自建仿真流程做闭环验证;参与过实车数据采集与样机测试,有论文与专利产出,注重算法在量产约束下的可落地性。
教育经历
示例大学
2024年09月-2028年06月
计算机、自动化、车辆工程、电子信息、控制科学与工程、人工智能 本科 本科
示例大学博士在读,方向为控制科学与工程,修读计算机视觉、最优控制、车辆动力学与车路协同等课程;课程项目完成基于ROS2的感知—预测—规划串联仿真,输出轨迹误差与实时性对比报告,并整理为可复现实验文档。
工作经历
示例智能交通科技团队
2025年03月-2025年06月
智能驾驶方向实习生 车路协同算法组
参与车路协同V2X预警模块的算法验证:协助梳理路口盲区碰撞场景需求,用Python整理路侧感知与车载消息时序数据,在ROS2仿真环境中复现预警逻辑并对比不同融合策略;与感知、测试同事对齐样本口径,整理测试记录与问题清单。实习期内协助完成3类典型场景的离线回放验证,误报率相对基线下降约12%(基于团队内部200段回放样本,非实车量产指标)。
项目经历
车路协同盲区预警算法课程项目
2024年09月-2025年01月
项目负责人
课程项目中针对路口遮挡场景设计V2X与车载感知融合预警方案:负责需求拆解与任务分工,用PyTorch训练轻量目标检测模型,在CARLA与自建回放集上评估。组织组员完成消融实验与误差分析,最终在课程测试集(约500帧标注样本)上召回率提升约9%,形成技术报告与可复现代码,并申请1项发明专利(实审阶段)。
校园低速无人车规划控制实验项目
2023年10月-2024年05月
算法开发成员
校园实验项目基于ROS2搭建低速无人车仿真与样机测试链路:协助实现局部路径规划与速度平滑模块,用MATLAB/Simulink做控制参数整定,并在封闭场地样机上完成限速避障测试。与队友分工完成数据采集和日志复盘,在20组场地场景中路径跟踪误差较初版降低约15%(实验场地样本,非公开道路指标),相关方法整理为会议论文一篇。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任智能驾驶课题组学生科研组长,牵头组织车路协同与V2X方向的论文复现与仿真实验分享会,统筹组内感知算法评测与实车测试排期,维护共享数据集和代码版本库,并协助导师推进与联合实验室的阶段性成果对接,保障课题任务按期推进。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉PyTorch/TensorFlow深度学习框架,能搭建多传感器融合感知与轨迹预测模型,并使用ROS/ROS2完成算法部署与闭环验证。; 掌握CARLA、MATLAB/Simulink与CANoe等工具,能开展车路协同V2X场景仿真、控制参数整定与实车数据回放分析。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:可阅读并撰写本领域英文论文,能进行学术汇报;普通话:母语。
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