背景：课程项目调研校园快递代取流程，发现信息靠群聊传递易漏单。任务：负责需求访谈、流程建模与原型设计，组织4人分工并跟进进度。工具/方法：使用Visio、Axure与问卷，回收约60份样本。协作：与同学访谈并演示原型，收集反馈迭代。结果：课程评分良好，模拟测试中取件信息录入耗时约降30%。

背景：个人项目使用公开物流时效数据练习分析，重点关注异常件识别。任务：独立完成数据清洗、指标设计与看板搭建。工具/方法：Python、Pandas、Power BI，按约5000条样本做分城市对比。协作：向课程助教请教口径，修正统计偏差。结果：形成可复用看板模板，异常识别规则在测试样本中准确率约78%。