课程项目中与3名同学开发校园气象风险提示页面，面向降雨、高温等场景展示预警信息。我负责前端页面与数据接口对接，使用Vue与Flask，将气象要素按时间序列渲染为图表，并与组员协作完成接口联调。在本地测试环境用50条模拟数据验证，页面首屏加载约1.8秒，预警信息展示准确率经人工核对为96%，并整理接口文档与测试记录，便于小组后续迭代与答辩演示。

个人项目，基于公开气象观测数据研究城市气温变化特征。使用Python的pandas与matplotlib完成数据清洗、缺失值插补和月度趋势分析，并撰写分析报告。以近5年逐日数据为样本，对比不同插补方法对均值的影响，误差控制在0.3℃以内；项目锻炼了数据口径说明与结果可视化能力，也让我更关注气象数据在商业决策中的表达方式与可读性。